Die Cardisiographie (CSG) ist eine innovative, nicht-invasive Methode zur Früherkennung von Herzerkrankungen. Sie erkennt pathologische Herzmuster früher und präziser als herkömmliche EKG-Untersuchungen und soll Ärzte dabei unterstützen, frühzeitig den richtigen Therapiepfad zu wählen.
Die CSG ist ein präzises, nicht-invasives Screening-Verfahren für Herzerkrankungen, speziell für internistische Hausärzte und Kardiologen entwickelt. Sie misst die elektrischen Aktivitäten des Herzens im dreidimensionalen Raum und erkennt mittels künstlicher Intelligenz (KI) zuverlässig arterielle, strukturelle und rhythmologische Herzerkrankungen.1, 2 Herkömmliche Methoden wie EKG oder Belastungs-EKG sind nur bedingt aussagekräftig bei der frühen Diagnose3, während fortgeschrittene Technologien wie CT oder MRT zu aufwändig und teuer für prophylaktische Einsätze sind. Für den Kardiologen steht eine umfangreiche Detailanalyse zur Verfügung, die weitergehende Aufschlüsse über den Herzzustand gibt.
Die signifikant höhere Sensitivität (> 90%) als beim Belastungs-EKG, ohne dessen Nachteile, ermöglicht unter anderem eine frühe Wahl des richtigen Therapiepfads. Die Sensitivität und Spezifität der CSG bei der Identifizierung relevanter arterieller, struktureller und rhythmologischer Herzerkrankungen wurde durch zahlreiche Studien bestätigt.4–6
Abb. 1: CSG-Signalaufnahme: Für die 4-minütige Messung werden fünf Elektroden am Körper befestigt, ähnlich wie bei einem EKG.
Vektorkardiographie als Basis
Die Vektorkardiographie war lange keine klinische Routinemethode und wurde in der Kardiologie nur zur Klärung spezieller Fragestellungen genutzt, da die Interpretation der Vektordaten Expertenwissen erforderte. Bei der CSG wird mit Hilfe einer zusätzlichen Rückenelektrode ein 3D-Vektorkardiogramm der elektrischen Aktivitäten des Herzens erstellt. Pro Herzschlag werden 290 Parameter, wie das elektrische Potenzial, die Richtung der Erregungsausbreitung, Winkel und Flächen, berechnet und mittels KI im patentierten Cardisio-Algorithmus ausgewertet.
Abb. 2: Ergebnis in kurzer Zeit: Die aufgenommenen Parameter werden an den Cardisio-Server übermittelt und mittels KI-Algorithmus in 5 Minuten zu einem Report verarbeitet.
Benefit durch Cardisiographie
Die CSG ist nicht-invasiv und wird im Ruhezustand des Patienten durchgeführt. Die Vorteile zusammengefasst:
- Schnelles 3D Screening im Ruhezustand (Ergebnis in 10 min)
- Automatische KI-Auswertung mit dezidiertem Report (inkl. 12-Kanal-EKG-Darstellung).
- Hohe Sensitivität bei über 90%*4–6
- Wirtschaftlich (ca. 96€ nach GOÄ, erste gesetzliche Kassen erstatten ca. 35€ pro Anwendung)
- Einfach delegier- und interpretierbar.
Gesundheits-Checkups ermöglichen mittels CSG jetzt das frühzeitige, einfache, schnelle und kosteneffiziente Erkennen von Herzkrankheiten (strukturell, arteriell, rhythmologisch). Der Arzt kann dadurch direkt die richtige Behandlung einleiten. Auch in der Nachsorge können Patienten mit bekannten Erkrankungen ohne großen Aufwand und nicht-invasiv den Therapieerfolg regelmäßig überprüfen lassen.
(mk)
Weiterführende Informationen unter https://cardis.io
In Kooperation mit der Cardisio GmbH
Abb. 3: Abschließend bespricht eine medizinische geschulte Person mit dem Patienten das Ergebnis.
* Sensitivität bei Ruhe-EKG ca. 25 %, Belastungs-EKG ca. 50%
1 Shamloo AS, Dinov B, Bertagnolli L et al. Int Heart J. 2029; 60: 527–38. DOI: 10.1536/ihj.18-391
2 Schmidt-Lucke C, Kohl S, Kammeier A et al. Poster presentation at the Congress of ESC 2023, Amsterdam; Eur Heart J 2023; 44(Suppl 2), ehad655.3011. DOI: 10.1093/eurheartj/ehad655.3011
3 DGK-Leitlinien: Management der stabilen koronaren Herzkrankheit (KHK), 2015; leitlinien.dgk.org/files/2015_PLL_Stabile_KHK_Internet.pdf
4 Erkenov T, Stankowski T, Grimmig O et al. Cardisiography as a novel non-invasive diagnostic tool for the detection of coronary artery disease at rest – a first prospective study of diagnostic accuracy. Accepted for presentation at the 69th Congress of ESCVS 2020
5 Braun T, Spiliopoulos S, Veltman C et al. J Electrocardiol. 2020; 59: 100–5. DOI: 10.1016/j.jelectrocard.2019.12.018
6 Lindner O, Kammeier A, Knobl H et al. Nuklearmedizin 2022; 61(02): 203. DOI: 10.1055/s-0042-1746136